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Webinars Software y Datos de investigación
La Research Software Alliance (ReSA), la Research Data Alliance (RDA) y la Red Latinoamericana de Ciencia Abierta (LA Referencia) colaboran para aumentar la visibilidad del software y los datos de investigación en la región de América Latina y el Caribe
Hemos desarrollado una serie de webinars sobre estos temas. ¡Completamente gratis!
¿Cómo participar?
Las organizaciones parte de la Alianza, han desarrollado una serie de talleres y capacitaciones virtuales que facilitarán el intercambio de conocimientos, el fortalecimiento de capacidades y la promoción de buenas prácticas para la gestión y el intercambio de software y datos de investigación.
Usted podrá participar al inscribirse a través de un enlace de Zoom que será publicado en las redes sociales de LA Referencia y este micrositio.
En caso de que usted no haya podido participar, las grabaciones de los webinars serán subidas en el YouTube de LA Referencia. Le invitamos a ver las grabaciones:
Programa de Actividades
Grabaciones Webinars anteriores
Webinar Junio 2025
¿Por qué importan los datos y el software en la investigación?
Conferencistas:
Patricia Muñoz Palma cuenta con una destacada experiencia y trayectoria en el ámbito de la ciencia abierta, el acceso a la información científica y la gestión del conocimiento. Como subdirectora de Redes, Estrategia y Conocimiento de ANID desde 2019, ha impulsado iniciativas que están transformando el panorama científico en Chile y la región. Bajo su liderazgo, se han fortalecido las redes territoriales e internacionales, se han potenciado las infraestructuras habilitantes para la ciencia y junto con garantizar un acceso más amplio y equitativo a los datos y al conocimiento científico financiado con fondos públicos.
Ha diseñado e implementado sistemas innovadores como el Portal del Investigador, DataCiencia y el Repositorio ANID.
Con el afán de democratizar el acceso a la información y datos de investigación la ha llevado a liderar la implementación de la Política de Acceso Abierto en ANID, un paso crucial hacia una ciencia más inclusiva y transparente.
En el escenario internacional, Patricia Muñoz participa activamente en diversas redes y grupos de expertos, en 2024 es elegida miembro del Consejo de Research Data Alliance (RDA), es fundadora de LA Referencia, infraestructura iberoamericana para la ciencia abierta, subrayando su compromiso con la colaboración global. Asumiendo este año como vicepresidenta para el periodo 2024 – 2026.
Formada como bibliotecóloga y con un magíster en Documentación Digital por la Universidad Pompeu Fabra en España, es una especialista reconocida en gestión informacion científica y tecnológica. Su enfoque y capacidad para liderar proyectos complejos la convierten en una figura referente el ecosistema CTCi local y regional.
Kim Hartley es Gerente de Programas en la Research Software Alliance (ReSA), donde coordina iniciativas estratégicas, comunicaciones, eventos y la gestión operativa para apoyar la misión global de ReSA. Codirige un foro de más de 60 financiadores de software de investigación, promoviendo la colaboración internacional y el compromiso entre partes interesadas.
Con una maestría en Antropología Social de la Universidad de Oxford y experiencia profesional en administración de investigación y edición, Kim está comprometida con la construcción de alianzas y el apoyo a esfuerzos impulsados por la comunidad para fortalecer el ecosistema del software de investigación.
Lautaro Matas es el Director Ejecutivo y Técnico de LA Referencia, donde también se desempeña como Líder de Proyecto y Desarrollador de la Plataforma de Software LA Referencia (LR Harvester). Estudió Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires y ha sido miembro del Centro de Estudios sobre Ciencia, Desarrollo y Educación Superior (Centro REDES) desde 2002.
De 2005 a 2011, trabajó en el Centro Argentino de Información Científica y Tecnológica (CAICYT-CONICET), donde coordinó la implementación de SciELO Argentina y posteriormente lideró el desarrollo de software para patentes e inteligencia estratégica. Entre 2009 y 2019, formó parte del equipo técnico del Observatorio Iberoamericano de Ciencia, Tecnología y Sociedad (OEI), donde actuó como Coordinador y Desarrollador de Intelligo, una plataforma abierta para explorar repositorios de acceso abierto y colecciones de patentes mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural y minería de datos.
A lo largo de su carrera, ha contribuido a iniciativas regionales e internacionales sobre infraestructuras de ciencia abierta, sistemas de información científica y el desarrollo de herramientas de código abierto que apoyan la comunicación científica y el intercambio de conocimiento en América Latina.
Daniel S. Katz es Científico Principal en el National Center for Supercomputing Applications (NCSA) de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y Profesor de Investigación en la Siebel School of Computing and Data Science y en la School of Information Sciences (iSchool).
El interés de Dan radica en el desarrollo y uso de infraestructura cibernética avanzada para resolver problemas complejos a múltiples escalas.
Sus intereses de investigación técnica incluyen aplicaciones, algoritmos, tolerancia a fallos y programación en entornos de computación paralela y distribuida.
También está interesado en temas de políticas, como los mecanismos de citación y reconocimiento asociados con el software y los datos, las prácticas organizativas y comunitarias para la colaboración, y las trayectorias profesionales de los investigadores en computación.
Es miembro senior del IEEE y la ACM, cofundador y actual Editor Asociado en Jefe del Journal of Open Source Software, cofundador de US-RSE, y cofundador y presidente del comité directivo de la Research Software Alliance (ReSA).
La Dra. Connie Clare es Gerente de Desarrollo Comunitario en la Research Data Alliance (RDA), donde se encarga de gestionar la participación de la comunidad global de la RDA y de facilitar su crecimiento. Tiene formación en comunicación científica y experiencia en la creación de comunidades de usuarios en torno a repositorios internacionales de datos para la ciencia, la ingeniería y el diseño. Su doctorado en Biología del Desarrollo exploró el metabolismo de nutrientes, la programación epigenética y los orígenes del desarrollo de la salud y las enfermedades en la adultez.
Webinar Julio 2025
Gestión de Datos de Investigación: conceptos y prácticas clave
Conferencistas:
Māui Hudson pertenece a Whakatōhea. Es miembro fundador de la junta directiva de Local Contexts, así como Profesor Asociado en el Instituto de Investigación Te Kotahi de la Universidad de Waikato, donde se enfoca en la aplicación de la mātauranga Māori (conocimiento tradicional Māori) en la toma de decisiones en diversos contextos contemporáneos, desde nuevas tecnologías hasta salud, medio ambiente e innovación. Māui apoya la participación del pueblo Māori en el sector de investigación y aboga por los derechos e intereses de los pueblos indígenas a través de Te Mana Raraunga: Red de Soberanía de Datos Māori y la Alianza Global de Datos Indígenas (GIDA).
Paola Bongiovani es doctora en Documentación por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), magíster en Bibliotecología y Ciencias de la Información por la University of South Carolina (EE.UU.), y licenciada en Comunicación Social por la Universidad Nacional de Rosario (UNR), Argentina.
Es docente e investigadora en la Facultad de Humanidades y Artes de la UNR, donde trabaja en temas vinculados con la comunicación científica, el acceso abierto y la ciencia abierta. Además, coordina la Unidad de Gestión de Acceso Abierto (UGAA), que gestiona el Repositorio Institucional (RepHipUNR), el Repositorio de Datos Académicos (RDA-UNR) y el Portal de Revistas de la UNR.
Integra el Comité de Expertos del Sistema Nacional de Repositorios Digitales (SNRD) de Argentina, y fue su coordinadora entre 2009 y 2011. También formó parte del equipo técnico que redactó la Ley 26.899 sobre repositorios digitales de acceso abierto.Ha trabajado como consultora en iniciativas nacionales relacionadas con la documentación histórica y actualmente se desempeña como evaluadora experta de la CONEAU. Es integrante del proyecto Red DAI (Curaduría y gestión de datos abiertos de investigación: una mirada desde la educación superior latinoamericana a la ciencia abierta) y ha dirigido proyectos de investigación, además de participar en diversos equipos tanto a nivel nacional como internacional.
Ha dictado cursos de posgrado sobre acceso abierto, bibliotecas digitales y comunicación científica, con un enfoque reciente en ciencia abierta. En agosto dictará un curso de nivel doctoral sobre comunicación científica y ciencia abierta, destinado a estudiantes de doctorado en ciencias sociales.
También forma parte del equipo de investigación del OpenScienceLab de la UC3M y fue recientemente electa para integrar la Junta Directiva de DataCite.
El Dr. Dawei Lin se desempeña como Director Asociado de Bioinformática y Asesor Principal del Director de la División de Alergia, Inmunología y Trasplante (DAIT) en el NIAID, NIH. Supervisa las estrategias de datos de la División y las implementa coordinando y financiando programas de investigación y tecnología.
A nivel del NIH, el Dr. Lin contribuye a diseñar marcos integrales de gobernanza de datos para recursos biomédicos, que abarcan repositorios de datos, data stewardship e infraestructura computacional. Entre sus responsabilidades se incluye la financiación del repositorio de datos de investigación e inmunología clínica ImmPort, junto con diversas iniciativas de infraestructura de datos e inteligencia artificial.
A nivel internacional, el Dr. Lin copreside el grupo de interés de Certificación de Repositorios Digitales de la Research Data Alliance (RDA) y el World Data System (WDS), y fue anteriormente miembro de la junta de CoreTrustSeal, el organismo responsable de certificar repositorios de datos confiables. También lideró el desarrollo y adopción de los Principios TRUST para repositorios digitales.
Antes de unirse al NIH, el Dr. Lin estableció el Bioinformatics Core en el Genome Center de la Universidad de California, Davis, y desempeñó un papel fundamental en la modernización y operación del Protein Data Bank (PDB) en el Laboratorio Nacional de Brookhaven en Nueva York. Obtuvo su doctorado en Química Física en la Universidad de Pekín (Peking University).
icenciado en Bibliotecología y Magister en información y comunicación por la Universidad de la República (Uruguay). Gerente de servicios digitales en la Agencia nacional de Investigación e Innovación, miembro del Consejo directivo de LA Referencia por Uruguay
Webinar Agosto 2025
El rol del software de investigación a lo largo del ciclo de vida investigativo
Conferencistas:
Riva Quiroga trabaja como RSE en Tabular y como Research Fellow en OLS. Es Fellow del Software Sustainability Institute y co-fundadora de la comunidad de RSE en Chile. Participa de manera activa en distintas comunidades de programación y ciencia abierta, como R-Ladies, PyLadies y Programming Historian.
Carlos es Community Manager en el Netherlands eScience Center. En este rol, promueve las mejores prácticas en el desarrollo de software de investigación y conecta a personas que trabajan en este campo. Anteriormente trabajó como RSE (Research Software Engineer) en el eScience Center y participa activamente en la comunidad RSE tanto en los Países Bajos como a nivel internacional.
s doctor en Informática por la Universidad de Brasilia (UnB), con un periodo de prácticas en el King’s College de Londres, y posee un máster en la misma área por la UnB. También es licenciado en Matemáticas (BA y BSc) por la misma institución. Actualmente es Coordinador General de Información Científica y Tecnológica en el Instituto Brasileño de Información en Ciencia y Tecnología (Ibict), donde dirige proyectos centrados en Open Science, repositorios digitales, interoperabilidad de sistemas y gestión de datos científicos. Sus contribuciones en el Ibict incluyen la coordinación de iniciativas como Oasisbr, un portal que agrega y difunde contenidos científicos brasileños de acceso abierto, y la Biblioteca Digital Brasileña de Tesis y Disertaciones (BDTD), que centraliza la producción académica de programas de posgrado en todo el país. También lidera los esfuerzos relacionados con la Red dARK, un sistema descentralizado de identificadores persistentes basado en blockchain, que tiene como objetivo garantizar la integridad y trazabilidad de los recursos digitales, promoviendo la innovación en la gestión de datos científicos. Su trayectoria incluye el desarrollo de BrCris, un sistema de integración y visualización de datos científicos en Brasil, y el proyecto Laguna, destinado a crear un lago de datos científicos de acceso abierto.
Me encanta compartir mi experiencia enseñando habilidades computacionales y construyendo comunidades de práctica acogedoras para personas científicas que programan. Community Manager de rOpenSci. Líder del proyecto R-Ladies. Presidenta de la Junta Directiva de The Carpentries. 35 años en programación. 30 años en educación. 24 años como investigadora.
Webinar Setiembre 2025
Tecnologías emergentes y tendencias en datos y software de investigación
Conferencistas:
Natalie Meyers es investigadora residente de la Association for Research Libraries (ARL) y la Coalition for Networked Information (CNI). Su trabajo se centra en las implicaciones estratégicas de la inteligencia artificial (IA) para las bibliotecas de investigación, avanzando en los esfuerzos de investigación, incidencia y monitoreo de la Asociación en torno al aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo, la IA y la IA generativa.
El Dr. Vladimir Villarreal posee un doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas, con enfoque en el desarrollo de soluciones en áreas como salud y educación. Es miembro del Sistema Nacional de Investigación, donde ha publicado contribuciones y liderado proyectos relacionados con problemas prioritarios del país.
Actualmente, se desempeña como docente a tiempo completo en la Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales de la Universidad Tecnológica de Panamá, sede Chiriquí. Además, es Presidente de la Red Temática AmITIC, Coordinador del Grupo de Investigación en Tecnologías Computacionales Emergentes, Presidente del capítulo panameño de la IEEE Electron Devices Society y Secretario del capítulo de la IEEE Computer Society de Panamá.
Soy científica en computación interesada en la web semántica, inteligencia artificial, ontologías, ciencia abierta y capacitación/educación. He trabajado en desarrollo de software e integración de datos (usando Java, Jupyter Notebooks y JavaScript), web semántica (incluyendo esquemas de metadatos y aplicaciones de datos enlazados), aprendizaje automático y profundo (principalmente en PLN, minería de texto y embeddings), así como en la coordinación de proyectos, incluyendo iniciativas basadas en comunidad (por ejemplo, BioJS y Bioschemas). También he trabajado como profesora universitaria en desarrollo de software, sistemas de información y web semántica.
Actualmente trabajo en investigación en ciencias de la vida como líder del equipo de Tecnologías Semánticas, parte del grupo BibLabs en ZBMED — Centro de Información para las Ciencias de la Vida. En el equipo SemTec, nos enfocamos en enfoques semánticos y de inteligencia artificial para recuperar, comparar, combinar y reutilizar artefactos de investigación.
políticas, el apoyo en la gestión de datos de investigación y las actividades de cumplimiento normativo. Ha trabajado en la intersección entre el derecho, las políticas públicas y la ciencia de datos en el ámbito académico.
Anteriormente fue uno de los principales desarrolladores de software de investigación en el Maastricht Law & Tech Lab y arquitecto de datos para el Instituto Sindical Europeo (European Trade Union Institute), y continúa contribuyendo a sus proyectos de código abierto.
En 2022, recibió una beca del Netherlands eScience Center para promover prácticas FAIR en el desarrollo de software. Pedro es copresidente del grupo de trabajo Policies in Research Organisations for Research Software (PRO4RS), una iniciativa conjunta de la Research Data Alliance (RDA) y la Research Software Alliance (ReSA), contribuyendo al diálogo global sobre políticas para software de investigación.
Sus intereses de investigación incluyen la gobernanza de datos, la informática jurídica y el análisis computacional de políticas.
Daniel Garijo Verdejo es profesor asociado en la Universidad Politécnica de Madrid, donde también completó su doctorado. Anteriormente, ocupó el cargo de Científico Informático de Investigación en el Information Sciences Institute de la University of Southern California, en Los Ángeles.
La línea de investigación de Daniel se centra en la e-Ciencia y la Web Semántica, específicamente en cómo aumentar la comprensibilidad del software de investigación y de los flujos de trabajo científicos utilizando sus metadatos y su procedencia (es decir, pasos, resultados, entradas, salidas intermedias) y exponiéndolos como grafos de conocimiento.
A lo largo de su carrera, Daniel ha participado en iniciativas comunitarias fundamentales para el establecimiento de los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), tales como los procesos de estandarización del W3C (por ejemplo, Provenance Incubator Group, Provenance Working Group), la Iniciativa de Metadatos Dublin Core y la Research Data Alliance (en los grupos FAIR for Research Software (FAIR4RS) y FAIR for Machine Learning (FAIRM4ML)).
Webinar Octubre 2025
Espacios Comunes Globales de Ciencia Abierta: Construyendo una Red Interoperable en América Latina
Conferencistas:
El Dr. Andrew Treloar ha trabajado en el ámbito de la infraestructura digital para la investigación durante más de 25 años, con una formación académica en humanidades digitales. Dirigió el proyecto para establecer el Australian National Data Service y formó parte del pequeño equipo que creó la Research Data Alliance (RDA), donde se desempeñó como copresidente de la Junta Asesora Técnica durante 7 años. Actualmente es Director de Estrategia Internacional en el Australian Research Data Commons. Además, copreside el Grupo de Interés en Bienes Comunes de Investigación Abierta Global dentro de la RDA y también preside el Comité de Programa de la International Data Week 2025, que se celebrará en Brisbane, Australia, en octubre de 2025.
CJ es oficial de investigación en la Digital Research Alliance of Canada (DRAC), donde evalúa las necesidades de los investigadores y desarrolla la estrategia nacional para la computación de investigación, la gestión de datos y el software en Canadá. Antes de unirse a DRAC, CJ fue investigador asociado en la World Data System International Technology Office, donde su principal proyecto consistía en apoyar a los grupos de RDA Global Open Research Commons. Actualmente, es copresidente del GORC Interest Group y del International Implementations Working Group.
La formación de CJ está en la comunicación científica, la educación y la investigación en astrofísica, con un enfoque en la computación de alto rendimiento. Además, trabaja medio tiempo como coordinador educativo de Discover the Universe, una organización sin fines de lucro canadiense dedicada a la educación en astronomía, y es estudiante a medio tiempo de la maestría en Bibliotecología y Estudios de la Información en la Universidad de Alberta.
Doctorado en Física. Durante el período 2002-2017, Javier trabajó como investigador en varias instituciones de Europa (CERN, CNRS, CEA, ECT* Trento y Universidad de Granada) y de Estados Unidos (Universidad Estatal de Ohio). Su investigación se centró en la teoría y la fenomenología de las interacciones fuertes bajo condiciones extremas.
Desde 2017, se encuentra en licencia de la Universidad de Granada para trabajar en la gestión de la investigación y la formulación de políticas en instituciones de la Unión Europea. Entre 2017 y 2021, trabajó en la evaluación y el seguimiento de proyectos financiados por el panel “Constituyentes Fundamentales de la Materia” del Consejo Europeo de Investigación.
En 2021 se incorporó como responsable de políticas a la unidad de Ciencia Abierta e Infraestructuras de Investigación de la Comisión Europea, donde contribuye al desarrollo de políticas de la UE sobre la Nube Europea de Ciencia Abierta (European Open Science Cloud), la cooperación internacional en ciencia abierta y la reforma de la evaluación de la investigación.
Lautaro Matas es el Director Ejecutivo y Técnico de LA Referencia, donde también se desempeña como Líder de Proyecto y Desarrollador de la Plataforma de Software LA Referencia (LR Harvester). Estudió Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires y ha sido miembro del Centro de Estudios sobre Ciencia, Desarrollo y Educación Superior (Centro REDES) desde 2002.
De 2005 a 2011, trabajó en el Centro Argentino de Información Científica y Tecnológica (CAICYT-CONICET), donde coordinó la implementación de SciELO Argentina y posteriormente lideró el desarrollo de software para patentes e inteligencia estratégica. Entre 2009 y 2019, formó parte del equipo técnico del Observatorio Iberoamericano de Ciencia, Tecnología y Sociedad (OEI), donde actuó como Coordinador y Desarrollador de Intelligo, una plataforma abierta para explorar repositorios de acceso abierto y colecciones de patentes mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural y minería de datos.
A lo largo de su carrera, ha contribuido a iniciativas regionales e internacionales sobre infraestructuras de ciencia abierta, sistemas de información científica y el desarrollo de herramientas de código abierto que apoyan la comunicación científica y el intercambio de conocimiento en América Latina.
Hilary Hanahoe se desempeña como Secretaria General de la Research Data Alliance (RDA), donde lidera una vibrante comunidad global de más de 15,500 miembros individuales que abarcan 151 países. En este cargo, proporciona liderazgo estratégico a la membresía de RDA, al mismo tiempo que actúa como CEO de la Fundación RDA, la entidad legal de la organización.
Sus responsabilidades incluyen la gestión eficaz de las operaciones de RDA, el fortalecimiento de relaciones con financiadores y actores clave, y la garantía de la sostenibilidad financiera y organizacional a largo plazo de esta iniciativa internacional.
En el centro de su labor está su compromiso con el impulso de una comunidad dinámica y de alto impacto de voluntarios, dedicada a facilitar el intercambio abierto y la reutilización de datos en todo el mundo.
Hilary aporta una auténtica pasión por promover la misión de la Research Data Alliance y por apoyar a su comunidad colaborativa en la eliminación de barreras para el acceso global a los datos.
Webinar Noviembre 2025
Fortaleciendo capacidades y fomentando la colaboración
Conferencistas:
Soy científica informática interesada en la web semántica, la inteligencia artificial, las ontologías, la ciencia abierta y la formación/educación.
He trabajado en desarrollo de software e integración de datos (usando Java, Jupyter Notebooks y JavaScript), web semántica (incluidos esquemas de metadatos y aplicaciones de datos enlazados), aprendizaje automático/profundo (principalmente en procesamiento de lenguaje natural, minería de texto y embeddings), así como en la coordinación de proyectos, incluyendo iniciativas basadas en comunidades (por ejemplo, BioJS y Bioschemas).
También he trabajado como profesora universitaria en desarrollo de software, sistemas de información y web semántica.
Actualmente trabajo en investigación en ciencias de la vida como líder del equipo de Tecnologías Semánticas, parte del grupo BibLabs en el Centro de Información para las Ciencias de la Vida ZBMED. En el equipo SemTec, nos centramos en enfoques basados en semántica e inteligencia artificial para recuperar, comparar, combinar y reutilizar artefactos de investigación.
Pastora Martínez Samper es comisionada de acción internacional en la Universitat Oberta de Catalunya (España) desde 2023, habiéndose incorporado en 2016 como vicerrectora de Globalización y Cooperación. Actualmente coordina los planes de acción de Conocimiento Abierto y CoARA en la UOC.
También se desempeña como presidenta del Grupo de Expertos en Ciencia Abierta de la Asociación de Universidades Europeas (EUA) y del Grupo de Trabajo de CoARA sobre Evaluación de las Carreras Académicas.
Es doctora en Física (UAM, 2003), máster en Liderazgo y Gestión de la Ciencia (UPF-UB-UAB, 2008) y máster en Administración y Dirección de Empresas (EADA Business School, 2014).
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-
Jesica Formoso es doctora en Psicología Cognitiva por la Universidad de Buenos Aires. Se desempeña como investigadora del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) de Argentina, donde estudia el desarrollo de habilidades cognitivas y procesos de aprendizaje. Es especialista en estadística aplicada a las ciencias de la salud y, en MetaDocencia, coordina el área de Medición de Impacto y es parte del equipo de Formación, contribuyendo a iniciativas como las cohortes de Ciencia Abierta apoyadas por la NASA.
Además, participa activamente en comunidades que promueven la diversidad, la equidad y las prácticas abiertas en la ciencia. En particular, coordina el capítulo Buenos Aires de R-Ladies y forma parte de su equipo global, contribuyendo a la creación de espacios inclusivos para el aprendizaje y el liderazgo en programación.
Soy la Coordinadora de Capacitación en Datos y Software de Investigación (RDS) en la Biblioteca de la Universidad Tecnológica de Delft (TU Delft), donde lidero la implementación de nuestra visión de capacitación en RDS y el desarrollo del programa asociado, que ayuda a los investigadores a gestionar sus datos y software de manera eficaz y reproducible. Con un doctorado en microbiología y más de una década de experiencia en microbiología ambiental y biotecnología, hice la transición hacia la gestión de datos de investigación en la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU), contribuyendo a iniciativas institucionales y nacionales de gestión de datos de investigación (RDM). En TU Delft y 4TU.ResearchData, he co-desarrollado políticas, coordinado capacitaciones interinstitucionales y contribuido a esfuerzos internacionales como RDA y CESAER. Me apasiona la ciencia abierta, los datos FAIR y la construcción de comunidades a través de la capacitación y la colaboración.
Master en Gestión y Política de la Innovación, Ciencia y Tecnología por la Pontificia Universidad Católica del Perú, y Licenciada en Investigación Operativa por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
Webinar Abril 2026
Webinar sobre datos y software de investigación: formato abierto orientado a la comunidad.
Pitches seleccionados:
Expositora: Verónica Fernández Ruíz.
Resumen: Se ha desarrollado una herramienta propia para la edición de los planes de gestión de datos que admite plantillas-guías personalizables para cada institución que la ofrezca a sus grupos de investigación. Estas plantillas guías aparecen en la zona de edición permitiéndose el copiado y pegado de explicaciones o ejemplos incluidos en ellas. Facilita a los investigadores la realización de esta tareas de manera colaborativa. Autentificación openID a través de ORCID. Multi-idioma, con fácil acomodación a cualquier imagen corporativa. Poco requerimiento de sistema, desarrollada en Java estándar y acceso a base de datos, donde se almacenan tanto las plantillas como los planes de gestión de datos.
Expositor: Diego A. Forero, MD, PhD.
Resumen:
Ha surgido un importante interés global en la Ciencia Abierta, que incluye los datos y métodos abiertos, además de las publicaciones de acceso abierto. Se ha planteado que la disponibilidad pública de los datos brutos aumenta el valor y la posibilidad de confirmar los hallazgos científicos, además de tener el potencial de reducir el desperdicio en la investigación.
La disponibilidad de datos brutos en repositorios abiertos facilita el desarrollo adecuado de metaanálisis y la evaluación acumulativa de la evidencia sobre temas específicos.
En esta breve charla, abordaré elementos clave sobre el intercambio de datos en repositorios abiertos e invitaré a las personas investigadoras de la región latinoamericana a depositar sus datos en ellos.
Expositora: Hermelinda Peralta-Araúz.
Resumen: Esta propuesta presenta una experiencia práctica liderada por el Centro Nacional de Datos Oceanográficos de Panamá (NODC Panamá) para la gestión, curaduría y publicación de datos de investigación, en alineación con los principios FAIR y los estándares promovidos por IODE–UNESCO, OBIS y AquaDocs.
La iniciativa surge ante una problemática común en la región: la existencia de resultados científicos publicados sin disponibilidad de datos subyacentes estructurados ni interoperables. Como respuesta, el NODC Panamá ha implementado un enfoque metodológico que permite recuperar datos históricos (en formatos no estandarizados), transformarlos en datasets estructurados bajo el estándar Darwin Core y publicarlos en infraestructuras internacionales.
El proceso incluye entrevistas con investigadores, identificación de tipos de datos (event y occurrence), validación taxonómica y estructuración de colecciones listas para su integración en OBIS, contribuyendo a la visibilidad global de los datos marinos de Panamá.
Esta experiencia aporta un modelo replicable para fortalecer capacidades en gestión de datos de investigación, promover la ciencia abierta y consolidar ecosistemas nacionales de datos interoperables.
Expositores: Andrés R. Álvarez- Lina María Pino- Carolina Hernández Marín.
Resumen: La implementación de servicios de gestión de datos de investigación representa un desafío significativo, especialmente en América Latina. En la Universidad de Antioquia, institución pública colombiana con más de 269 grupos de investigación, el Sistema de Bibliotecas asumió el liderazgo del repositorio de datos de investigación, disponiendo un equipo conformado por tres profesionales, en contraste con el número de grupos y frente a una demanda creciente de investigadores para la gestión de sus datos. Ante la imposibilidad de ampliar el equipo a corto plazo debido a restricciones presupuestales, se optó por aplicar una auditoría de conocimiento al personal bibliotecario, como herramienta diagnóstica para identificar competencias transferibles, brechas formativas y oportunidades de fortalecimiento del capital humano en el área de GDI.
El estudio contó con 42 participantes del sistema, reveló fortalezas en metadatos, recuperación de información y preservación digital, pero también brechas críticas en planes de gestión de datos, interoperabilidad, licenciamiento y datos sensibles. Con base en estos hallazgos se diseñó y aplicó un plan de capacitación modular, que facilitó la apropiación de conceptos y competencias clave.
La experiencia destaca la importancia de las capacidades humanas como eje para avanzar en ecosistemas de datos abiertos y garantizar su sostenibilidad.
Expositores: Yaniris Rodríguez-Sánchez, Darlenis Herrera Vallejera, Cecilia Osuna Lever.
Resumen: Scintra es un sistema que monitorea de forma automatizada la producción e impacto científico de los resultados de investigación a nivel institucional. Integra, organiza y analiza datos provenientes de múltiples fuentes académicas como Google Scholar, Scopus, SciELO, DOAJ, Crossref, ORCID, ROR, Opne Ciatation, Unpaywall, entre otras, lo que permite ampliar la cobertura y reducir sesgos asociados a fuentes únicas.
Expositores: Sara Acevedo, Valentina Lopresti, Eduardo Olate.
Resumen: Como revista científica, hemos tenido un desafío importante: cómo incorporar la IA en un marco que respete la privacidad de datos de los autores y además colabore al proceso editorial. El equipo editoral de la revista International Journal of Agriculture and Natural Resources (IJANR) realizó una búsqueda de declaraciones de grupos editoriales y evaluó la experiencia de editores y revisores para generar una propuesta transparente y dinámica que se adapte a la realidad del uso de IA. En la presentación mostraremos los principales temas abordados y ejes definidos para el desarrollo de una política IA en el proceso de peer-review. Se presentará un repositorio de Github con información citable del proceso de la revista IJANR.
Expositora: Paola Carolina Bongiovani; Dolores Quintana y Paulina Freán.
Resumen: En el contexto de la Ciencia Abierta, los repositorios no solo tienen que garantizar el acceso a los datos de investigación, también se necesitan estrategias específicas que permitan dar a conocer la existencia de los datos, explicar su valor y promover su reutilización. Este pitch presenta una práctica de comunicación que se realiza en el Repositorio de Datos Académicos de la Universidad Nacional de Rosario (RDA-UNR) para lograr acercar los datos de investigación a diferentes públicos.
Expositora: Erika Mayela Sena Herrera.
Resumen: Actualmente se está trabajando en proponer un modelo de ecosistema institucional de acceso al conocimiento en Ciencia Abierta para la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), México, ya que la universidad carece de un ecosistema basado en condiciones normativas, infraestructurales, culturales y estratégicas en Ciencia Abierta. Por lo que esta propuesta permitirá comprender cómo la universidad organiza sus políticas, infraestructura técnica y tecnológica, prácticas culturales y estrategias institucionales frente a este paradigma, que permite identificar el grado de alineación con los estándares internacionales y las necesidades propias para una implementación institucional. Un modelo de ecosistema orientado a la Ciencia Abierta no solo responde a las recomendaciones internacionales como la UNESCO, a las nacionales como la política pública en Ciencia Abierta y a la Ley de Ciencia y Tecnología vigente, sino que también atiende a la necesidad de reducir las brechas de investigación y promover nuevas maneras de hacer ciencia, dándole un gran impulso a la Ciencia Abierta y al Acceso Abierto desde la UACJ. Esta propuesta forma parte de la tesis doctoral, por lo que aún se encuentra en su fase inicial.
Expositores: Riva Quiroga, Jesica Formoso, Luis Verde.
Resumen:Esta presentación introduce RSLA26 (Research Software Latinoamérica 2026), una conferencia orientada a fortalecer el ecosistema de software de investigación en América Latina. RSLA26 busca consolidar un espacio de encuentro para quienes desarrollan, utilizan, mantienen y apoyan software en contextos científicos, promoviendo el intercambio de experiencias, la colaboración interdisciplinaria y la construcción de comunidades regionales sostenibles.
Expositor: Laureano Felipe Gómez Dueñas.
Resumen:En esta charla se hablará de la experiencia de implementación de herramientas de software libre que permiten apoyar la creación y administración de planes de gestión de datos de investigación. Específicamente la herramienta utilizada se llama RDMO que es la sigla de Research Data Management Organiser (Organizador de Gestión de Datos de Investigación) el cual es una herramienta (software) desarrollada en Alemania por el Leibniz Institute for Astrophysics Potsdam (AIP) para crear, estructurar y gestionar planes de gestión de datos (DMP – Data Management Plan) en proyectos de investigación. RDMO es una herramienta que convierte la gestión de datos en un proceso estructurado, documentado y reutilizable, clave en proyectos de investigación modernos.la URL del proyecto es: https://rdmorganiser.github.io
Expositores: Joel Alhuay (InfoEduTec); Lourdes Bautista (UNMSM); Victoria Yance (UPC)
Resumen: Esta propuesta presenta «LAC Retract Directory», una base de datos actualizada de retractaciones de autores afiliados a instituciones de América Latina y el Caribe. A partir de la base de datos Retraction Watch e inspirada en RetractBase, la base de datos incluye registros cuyos criterios de inclusión exigían al menos una mención de un país de ALC en el campo «País». La aplicación web, desarrollada en lenguaje R, cuenta con un conjunto de datos de 970 documentos y se actualiza en tiempo real a partir de GitLab CrossRef. La herramienta está disponible en: https://infoedutec.com/apps/lac-retract-directory
Expositora: Mayari Alejandra Tapia Guaytarilla .
Resumen:
Esta presentación expone el desarrollo de una aplicación web interactiva construida en R Shiny para el análisis y visualización de datos de conflicto y movilización social en Ecuador entre 2018 y 2025, utilizando la base de datos del Armed Conflict Location & Event Data Project (ACLED). La herramienta está orientada a investigadores y estudiantes de ciencias sociales que necesitan explorar patrones territoriales y temporales de eventos de conflicto sin requerir programación.
Desde la perspectiva de la ciencia abierta, el proyecto utiliza exclusivamente software libre (R, Shiny, tidyverse), trabaja sobre datos públicos y reutilizables. La experiencia ilustra cómo herramientas de software de investigación pueden democratizar el acceso al análisis de datos en contextos con recursos limitados, y cómo los datos abiertos de conflicto pueden transformarse en insumos útiles para la investigación social aplicada.
